[Java Performance]Chapter 2:Operating System Performance Monitoring

這篇談到如何在作業系統層級搜集數據(CPU、Memory、Network I/O、Disk I/O)，從數據中分析可能的效能問題

名詞定義：

• Performance monitoring： 使用非侵入式的方法從作業系統或應用程式搜集、觀察數據，如使用作業系統提供的工具(e.g. vmstat)搜集效能數據，但不會影響應用程式的行為與效能，這方法適用於大部份的環境(production / development/ testing ...)使用
• Performance profiling： 使用侵入式方法搜集較特定目標數據，如某method的total cpu time/輸入參數，但可能會調整到應用程式行為或者降低效能，這方法比較適用於development/ testing 環境
• Performance tuning： 通常是 monitoring與profiling之後，發覺問題進而修改程式碼 / 設定參數，增進應用程式效能

[Java Performance]Chapter 1:Strategies, Approaches, and Methodologies

在軟體開發流程中該在何時評估效能？

傳統上瀑布式開發(Analysis > Design > Code > Test)會在測試階段進行效能測式，當效能結果不符合要求，調整代價可能很高，因此在擬定需求時就需要將效能指標定義出來，由需求驅動開發過程中各階段的效能測試

• 期望的throughput為多少？

• 期望latency為多少？

• 要能負載多少的 concurrent users 或者 concurrent tasks？

• 在最大數量的 concurrent users 或者 concurrent tasks負載下，可接受的latency 或者throughput為多少？

• 最糟糕狀況下可接受的latency為多少？

• garbage collection 引入的延遲否容許？

假設某些use case可能造成高度的效能風險，那應該在Analysis階段之前製作prototype驗證效能的可行性

Java時間解析度

Inside the Hotspot VM: Clocks, Timers and Scheduling Events - Part I - Windows 說明作業系統在讀取時間與時間event(schedule/trigger)的限制，因此從java api取得的 nanosecond 的數值並不精確，越高的解析度(nanoseconds > microseconds > milliseconds)精確度越低，文中也提供了些使用上的建議。

• 需要讀取精確的時間使用 System.currentTimeMillis()
• 需要比較時間差異使用 System.nanoTime()
• 需要等待系統回應(e.g. wait/sleep)，設定時間別小於10 milliseconds